专业名称：大数据管理与应用

卓越商学 经世致用

宣传语：厚德重道，经世济民

【专业基础厚】依托省级重点学科，一门国家一流课程，省级大学生校外实践教育基地一个；

【人才培养质量高】全国挑战杯大赛获一等奖，浙江省经济与管理案例大赛一等奖，浙江省电子商务竞赛一等奖；

【高质量创业就业】“厚德重道，经世济民”，本专业顺应教育部根据国家数字经济发展战略需求而特设的本科热门专业，将“既能管理大数据，又能够应用大数据进行管理”技能素养贯穿于理论和实践教学，为移动互联网、云计算、人工智能等相关产业培养“懂数据、懂业务、善管理”的复合型人才。

专业建设概况：

大数据管理与应用专业于2023年开始本科招生，依托浙江省工商管理一级重点学科，致力于培养“懂数据、懂业务、善管理”的复合型人才。学科专任教师具有雄厚的科研实力，已完成国家社科基金5项、省部级课题30多项，核心期刊发表论文200多篇，专著30多部，获省级科研成果奖7项，主办全国学术研讨会2次，国际学术研讨会1次。支撑学科下设区域发展研究中心、企业创新与发展研究中心等面向地方经济的研究机构，承接绍兴政府和企业的相关课题70多项，到校科研经费超过1000多万元。与区域涉外企事业单位保持稳定的合作关系，与30多家企业签有合作协议，为培养大数据管理与应用人才提供良好的社会实践基地。

所在学院下设有综合实验室和资料室。学院综合实验室是省级实验教学示范中心，主要涵盖ERP实验分室、电子商务与国际贸易实验分室、商务谈判实验分室、金融投资与计量经济实验分室、生产制造与物流管理实验分室、人因工程实验分室和网络创业实验分室等10个分室。实验教学设施投资500多万元，硬件设备先进，配置大数据管理与应用模拟交易软件、国际结算模拟实验软件、国际贸易实务实验软件、SPSS等教学软件，能满足大数据管理与应用专业课程教学模拟实验需求，可以支撑本专业课程设计与实习、毕业论文、大学生创新创业等实践活动。学院资料室有50多种学术杂志，一万多册藏书。学院还有多个多媒体教室、智慧教室、学术报告厅、案例研讨教室等现代化设施，能很好地满足师生教学、科研的需要。

学院注重培养学生良好的道德情操和专业素养。建立了“本科生全程导师制”，为每一个学生选配专业导师，加强对学业发展等方面的指导帮助。注重通过课外实践活动全方位训练提升学生学习能力与工作能力，组建了专业特色社团包括桢雨民营企业研究会、电子商务协会、职业管理与创新实践俱乐部、ERP沙盘模拟协会、每日商务英语俱乐部等，活动多姿多彩，打造了经济管理案例大赛、模拟招聘大赛、电子商务竞赛等精品活动项目。

大数据管理与应用专业课程涵盖了经济学与管理学基础理论、数据统计知识、计算机科学技术与方法、系统化管理等多方面知识，能够帮助同学们快速掌握面向大数据环境的数据处理和分析方法。学院已与近10所境外高校达成合作交流，先后派出50多位学生到国外大学及公司学习和实习，并与英国考文垂大学建有中英学分互认班。

专业特色：

（1）立足国际战略人才需求。立足国家战略需求和浙江省数字经济发展的人才需求，坚持立德树人，已建立起全方位、 全员、 全过程的课程思政机制。专业注重培养学生工科思维和数据科学精神； 注重培养学生的创新思维和创新意识；注重培养学生融合管理科学与工程技术的能力， 突出强调研究成果的科学性和实际价值。 注重培养学生的高度社会责任感、对管理实践中蕴含的情景和科学原理的洞悉、认知、归纳和应用能力。

（2）复合型人才培养导向。围绕“懂数据、精业务、善管理” 的复合型人才培养，将“既能管理大数据，又能够应用大数据进行管理” 技能素养贯穿于理论教学和实践教学全过程；课程体系融合管理科学类、数据科学类、信息技术类和经济管理类多学科交叉知识；科教融合、产教融合，通过案例教学等，营造在真实场景下分析和解决复杂实际问题的能力；注重业务创新与应用，侧重培养学生用复杂数据进行有效分析、推断和预测的能力，培养从大数据到实践的能力。

培养目标：

具有坚定的政治信念和良好的道德品格；掌握扎实的大数据管理理论知识和方法；具备较熟练的大数据管理能力和较好的科学研究能力；具备较高的综合素质和工程素养；能在互联网电商、金融、通信服务、电子政务服务、智能制造、智能财务、智慧医疗、智慧物流等行业从事数据挖掘分析、大数据应用开发、数智管理等工作的“懂数据、精业务、善管理” 的复合型人才。

主干课程：

课程设置强调数据科学与信息技术的结合和复合应用，具体包括管理学、 经济学、Python 程序设计、 管理信息系统、 数据结构、 数据库原理与应用、 管理统计、 大数据平台技术与应用、 商务文本智能分析、 机器学习、 推荐系统原理与应用、 金融数据建模与分析、 数据挖掘原理与应用、 智能电子商务、 数据分析和可视化等。

师资力量：

大数据管理与应用专业现有专任教师36人，其中教授9人，副教授23人，超过一半的教师具有海外留学背景，使得本专业教学能够和国际接轨。专业教师90%以上毕业于国内著名大学，包括香港大学、上海交通大学、浙江大学、中国科技大学、复旦大学、西安交通大学、天津大学、东华大学、上海大学、浙江工业大学、浙江工商大学等。拥有博士21人，省151人才3人，80%以上专任教师有境外进修、讲学经历，访问学校包括英国考文垂大学、英国班戈大学、加拿大布鲁克大学、新西兰奥克兰大学、香港岭南大学等。

专业学习要求：

掌握管理科学与工程专业数据、模型与决策、统计学等主干课程，同时融入机器学习与人工智能等新技术新方法并整合商科优势，培养学生更加注重对于现代管理、电子商务、销售与金融等商业背景知识的学习。掌握现代电子商务管理和数据分析的主要理论、方法和工具如大数据商业模式构建、数据质量管理、数据资产化、数据隐私保护等，并能灵活应用所学的基础理论知识解决商业实战问题。具有系统化管理思维、较高人文和管理素质， 系统掌握大数据商务分析中的数学、统计学、计算机科学、数据科学、 经济学与管理学基础理论，熟练掌握商务数据建模与决策分析的相关技术、方法和工具。具备运用大数据技术和软件工具为不同行业进行商业分析、量化管理和商业智能决策的能力。

就业去向：

互联网电商、零售金融业、通信服务、电子政务服务、电子交易、教育、公共交通、智能制造、智能财务、智慧医疗、智慧物流等从事数据挖掘分析、数据建模、大数据应用开发、企业管理、投资咨询等工作。

地方产业（行业）背景：

数字经济发达；制造业、服务业发达；纺织业比重大；中小企业发展；民营经济发达。